Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал по пирсону


Дата добавления: Задача Найдем теоретические вероятности и теоретические частоты.

Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал по пирсону

Найдя границы интервалов равной вероятности, подсчитываем числа n i попадания элементов случайной выборки в каждый из l интервалов. Им соответствуют значения аргумента 0,25 и 0, Дата добавления:

Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал по пирсону

Пример разбиения области под графиком функции плотности вероятностей на криволинейные трапеции равной площади. Если заранее выбрать h и C одинаковыми для обеих выборок, расчёт оценки дисперсии объединения выборок может быть выполнен по формуле. В итоге получим распределение:.

Главная Случайная страница Обратная связь Разделы: В этом случае теоретическая частота.

В итоге получим распределение:. Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0. Найдем среднее время работы для всех элементов в качестве среднего времени работы одного элемента примем середину интервала, которому принадлежит элемент:.

Главная Случайная страница Обратная связь Разделы: Тогда оценочные границы интервалов равной вероятности x i случайной величины Х могут быть найдены по формуле. Найти по заданному эмпирическому распределению выборочную среднюю.

Так как — то нет оснований отвергнуть гипотезу о распределении X по показательному закону. Так, в рассматриваемой задаче, объединив последние три интервала, получим один интервал 15, Задача Требуется, используя критерий Пирсона, проверить гипотезу о том, что случайная величина X имеет показательное распределение.

В этом случае теоретическая частота. Таким образом, плотность предполагаемого показательного распределения имеет вид. Тогда оценочные границы интервалов равной вероятности x i случайной величины Х могут быть найдены по формуле.

Границы интервалов равной вероятности x i для рассматриваемой величины Х находим по формуле 3. Нарушение авторских прав.

Следовательно, u i - соответствующие квантили стандартного нормального распределения. Для их нахождения в первом столбце результатов расчёта таблицы табл. Нарушение авторских прав.

Это делается для того, чтобы элементы выборки, по возможности, не попадали на границы интервалов. Найдем границы этих интервалов u i для случайной величины со стандартным нормальным распределением. Если гипотеза о равенстве математических ожиданий отвергнута, необходимо рассчитать несмещенную оценку дисперсии объединения выборок по основной формуле 3.

Найдем интервалы учитывая что ;. Сравним эмпирические и теоретические частоты с помощью критерия Пирсона. Это делается для того, чтобы элементы выборки, по возможности, не попадали на границы интервалов. Данные наблюдений не согласуются с гипотезой.

Оценки параметров нормального распределения: Таблица 3.

Для их нахождения в первом столбце результатов расчёта таблицы табл. В итоге получим распределение:. Для упрощения расчётов и организации контроля при нахождении оценок математического ожидания и дисперсии по выборкам исходные данные рекомендуется кодировать см. Это делается для того, чтобы элементы выборки, по возможности, не попадали на границы интервалов.

В итоге получим распределение:. Найдем границы этих интервалов u i для случайной величины со стандартным нормальным распределением. Другими словами, данные наблюдений согласуются с этой гипотезой. Найти по заданному эмпирическому распределению выборочную среднюю.

Следовательно, u i - соответствующие квантили стандартного нормального распределения. Найдем теоретические вероятности и теоретические частоты. Для упрощения вычислений в случае объединения малочисленных частот целесообразно объединить и сами интервалы, которым принадлежат малочисленные частоты в один интервал.

Для их нахождения в первом столбце результатов расчёта таблицы табл.



Смотреть порно онлайн девченки кончают подборка
В лице дырки от пор
Сильный ли у вас оргазм
Секс в зале театра
Гей два ствола
Читать далее...

Рубрики